AGENT FIRST
以科学发现推动智能演化，以智能演化拓展科学发现。
零界演化（SingularityX Evolution）致力于构建以 AI 自演化为核心的智能决策系统，并探索人类与 AI 共同创造价值的开放协同组织。
科学发现与智能演化金融智能决策人机开放协同
研究路径
AI4S → RSI → AI4S
我们以 AI4S → RSI → AI4S 为研究路径：以人工智能推动科学研究，通过研究改进智能系统，再将更强的智能投入新的探索，让科学发现与递归自我改进相互促进。
金融起点
金融市场是我们的起点
金融市场是我们的起点。面对高度非平稳、强对抗、充满不确定性的真实环境，我们的研究不止于“更好的预测模型”，而是进一步追问：智能体如何在变化中保持决策的可靠性？策略如何在多智能体协作与博弈中生成、接受验证、参与竞争并持续演化？系统又如何改进产生策略的方法，而不只是优化某一条策略？
人机协同研究
自主性与验证能力同步提升
我们希望逐步从“人类设计策略、机器执行策略”，走向“人类定义问题、目标与边界，系统自主提出假设、开展实验、验证并迭代策略”的人机协同研究方式。自主性的提升，必须伴随独立验证、AI 攻防、可追溯决策与风险控制能力的同步提升。
开放协同组织
公平分配需要被认真设计
我们也在探索与这一技术路径相匹配的组织方式：通过开放问题、模块化协作、贡献记录、价值评估与可解释、可申诉的分配机制，让提出关键问题、构建公共基础设施、发现错误、验证假设和创造长期价值的人，都有机会获得与贡献相匹配的回报。技术能够扩大共同创造的成果，公平分配则需要被认真设计。
长期方向
坚持值得解决的问题
从金融智能决策出发，我们长期关注科学研究、人机共同学习，以及人工智能与神经科学交叉的可能性。坚持值得解决的问题，同时保持更换方法、修正判断和重新出发的能力。
让 Agent 稳定运行，是基础设施能力；让它更可靠地发现新知识，是研究能力；让它在可验证、可控制的边界内持续改进自身，是我们探索的演化能力。